Hoe MoorInnov het ecosysteem in kaart brengt

MoorInnov (moorinnov.com) presenteert zich als een atlas voor praktijkmensen, onderzoekers en beleidsmakers en nodigt uitdrukkelijk uit „onze methodologie te citeren". Deze nota beantwoordt die uitnodiging: zij documenteert precies wat het platform meet, hoe data worden verzameld en verwerkt, en — cruciaal voor verantwoord academisch of beleidsgericht gebruik — wat het platform nog niet meet.

Zij bouwt op een corpus van 27 referentie-artikelen en -rapporten over de theorie en meting van ondernemersecosystemen (zie Referenties) en past hun kaders en waarschuwingen toe op de werkelijke staat van MoorInnov's data — zonder mooier te maken wat nog niet is gedaan.

MoorInnov hanteert de inmiddels standaarddefinitie (Stam, 2015): een ondernemersecosysteem is „een verzameling onderling afhankelijke actoren en factoren, zo gecoördineerd dat zij productief ondernemerschap binnen een bepaald gebied mogelijk maken".

Stam en van de Ven (2021) operationaliseren dit in tien systemische elementen (formele instituties, cultuur, fysieke infrastructuur, vraag, netwerken, leiderschap, talent, financiering, kennis, intermediairs), verbonden door sterke onderlinge afhankelijkheden, die ondernemersoutputs (nieuwe bedrijven, financieringsrondes) en vervolgens sociaal-economische outcomes (werkgelegenheid, gecreëerde waarde) voortbrengen.

Een belangrijk methodologisch punt (Wurth, Stam, Spigel 2022, 2023): de meeste kaders onderscheiden helder elementen/condities, outputs en outcomes. MoorInnov brengt momenteel vooral actoren en een deel van de elementen in kaart; outputs (overleven, groei) en outcomes (banen, toegevoegde waarde) worden nog niet gemeten.

De tien categorieën die MoorInnov gebruikt (startup, investor, accelerator, incubator, hub, university, corporate, public_agency, ngo, event_org) zijn gekozen om overeen te komen met attributen die in de literatuur als constitutief voor een ecosysteem worden beschouwd (Stam & van de Ven, 2021; Spigel, 2017), in plaats van een ad-hoc nomenclatuur.

Elk type verwijst naar een systemisch element. „startup“ is het centrale ondernemersresultaat dat het ecosysteem geacht wordt te produceren (Nicotra et al., 2018). „investor“ levert kapitaal en bepaalt het doorlopen van financieringsfasen. „accelerator“ en „incubator“ structureren opleiding, markttoegang en eerste netwerk (Ondersteuning / Leiderschap). „hub“ is de fysieke ruimte van co-aanwezigheid (Fysieke infrastructuur). „university“ produceert menselijk kapitaal en kennis (Talent / Kennis). „corporate“ belichaamt marktvraag, bemiddeling en soms investering (Vraag / Intermediairs). „public_agency“ belichaamt formele instellingen (Stam, 2015). „ngo“ draagt inclusie en ondersteunende culturele structuren (Cultuur — Welter et al., 2017). „event_org“ verdicht het netwerk en verspreidt culturele normen (Netwerken / Cultuur — Spigel, 2017).

Op de datum van deze nota aggregeert MoorInnov vier corpora. De eerste twee zijn publieke, secundaire bronnen die via web-extractie zijn verzameld; de laatste twee zijn officiële datasets die rechtstreeks van het Marokkaanse Agentschap voor Digitale Ontwikkeling (ADD) via het portaal data.gov.ma zijn verkregen. Er zijn geen gegevens verzameld via directe interviews met oprichters (zie §9):

— OSE Connect — „Directory van ondersteuningsstructuren": PDF-directory van 604 structuren (versnellers, incubatoren, universiteiten, publieke agentschappen, coworking-ruimtes…), geëxtraheerd in juli 2026. — start-up.ma — community-directory van Marokkaanse startups: alle 65 pagina's doorlopen in juli 2026 (~580 ruwe records), gefilterd op 501 startups die daadwerkelijk in Marokko gevestigd zijn. — ADD Open Data — „BDD STARTUPS ADD 2024" (data.gov.ma): 1.028 ruwe records uit vier gecombineerde officiële programma's — label „Jeune Entreprise Innovante" (JEI 2024, n=500, zie §7bis), Startup Hub Maroc (n=228) en de GITEX Africa Morocco 100 (n=100) en 200 (n=200) cohorten. Na interne deduplicatie en kruisverwijzing met de 501 reeds verzamelde startups werden 646 nieuwe startups geïdentificeerd. — ADD Open Data — „Gegevens over initiatiefdragers" (juli 2023): officiële lijst van 39 door ADD erkende ondersteuningsstructuren (ESO). Na kruisverwijzing met de 517 reeds gecatalogiseerde structuren werden 24 nieuwe geïdentificeerd en ingedeeld in de 10-typetaxonomie (§3).

De eerste twee bronnen zijn zelf aggregators van derden, geen officiële registers; hun nauwkeurigheid is niet onafhankelijk geverifieerd. De twee ADD-bronnen komen daarentegen rechtstreeks van een publieke instantie en genieten een hoger vertrouwensniveau — zonder echter een uitputtende inventaris van het ecosysteem te vormen (zie §7bis over de werkelijke reikwijdte van het JEI-label).

— Tekstextractie (PDF → gestructureerde tekst; HTML-pagina's → gestructureerde records). — Classificatie per type: categorieën van bronwebsites zijn gemapt naar de 10-typetaxonomie; een handmatige review corrigeerde 23 verkeerde classificaties. — Deduplicatie op genormaliseerde naam. — Geocodering enkel op stadsniveau via Google Places, met een kleine willekeurige verschuiving (~150 m). — Gedocumenteerde uitsluitingen: 18 records zonder identificeerbare stad, 60 niet-Marokkaans, 56 waarvan het brontype niet overeenkomt met de 10 categorieën. — Kruisverwijzing met de ADD-datasets (juli 2026): deduplicatie tegen de 501 startups en 517 structuren die reeds waren gecatalogiseerd; nieuwe records krijgen een expliciete herkomstvermelding in hun beschrijving (bv. „Vermeld door ADD: Morocco 200"), om de officiële bron traceerbaar te maken zonder deze te verwarren met een onafhankelijke verificatie door MoorInnov zelf.

Geografische concentratie. De oververtegenwoordiging van Casablanca en Rabat weerspiegelt zowel een reële, goed gedocumenteerde concentratie in Afrikaanse ecosystemen (Herrington & Coduras, 2019) als een dekkingsbias van de twee brondirectories.

Actualiteit van status. De status „actief“ weerspiegelt de laatste update van de bron, geen onafhankelijke verificatie; beëindigingsdata ontbreken vaak.

Ontbreken van financieringsdata. MoorInnov onderscheidt nog geen goed gefinancierde actoren van andere, noch lokaal van buitenlands kapitaal — een aanzienlijke leemte gezien Colonnelli, Cruz, Pereira-Lopez, Porzio en Zhao (2026), die vinden dat circa 80% van de venture-deals in Afrika een buitenlandse investeerder betreft en meer dan 60% van de gefinancierde oprichters buiten het continent heeft gestudeerd of gewerkt — een patroon dat MoorInnov nog niet kan testen voor het Marokkaanse geval.

Ontbreken van relationele data (tot vandaag). Wie in wie investeerde, wie wie versnelde: deze laag bestaat nog niet. De rekenmethode voor „connectivity“ zodra deze data beschikbaar zijn, is gedocumenteerd in 11.4; ze blijft niet meetbaar zolang de relationships-tabel niet gevuld is.

Ontbreken van probabilistische steekproeven. Anders dan de Global Entrepreneurship Monitor (Reynolds et al., 2005; Bosma, 2013) is MoorInnov een directory van actoren die zich op gespecialiseerde websites zichtbaar hebben gemaakt — een zelfselectiebias die digitaal zichtbare, stedelijke en franco-/anglofone organisaties bevoordeelt.

Talige dekking. De bronnen zijn in het Frans en Engels; structuren die alleen in het Arabisch of Tamazight zijn gerefereerd, zijn waarschijnlijk ondervertegenwoordigd.

Voor verantwoord academisch of beleidsgebruik helpt het MoorInnov te plaatsen ten opzichte van bestaande standaarden voor het meten van ondernemersecosystemen:

— Het is geen volledig officieel „Startup Act"-register. In tegenstelling tot Tunesië (Sold, 2018; Ali, Calì en Rijkers, 2025), Italië (Menon et al., 2018) of Nigeria (Stever, 2023), beschikt Marokko niet over een brede juridische status die uitgebreide belastingvrijstellingen biedt aan gelabelde startups. Er bestaat wel een engere regeling, toegelicht in §7bis, die MoorInnov nu deels kan kruisverwijzen. — Het is geen representatieve GEM-enquête (Bosma, 2013; Reynolds et al., 2005). — Het is (nog) geen gevalideerde ecosysteem-kwaliteitsindex. Leendertse, Schrijvers en Stam (2022) en Stam et al. (2026) bouwen samengestelde indices op uit meerdere gekruiste datastromen. De toekomstige MoorInnov Ecosystem Vitality Index (§11) zal pas robuust zijn wanneer financierings- en relatiegegevens daadwerkelijk verzameld zijn. — Het is wel een systematisch, reproduceerbaar, continu corrigeerbaar acteurregister — het dichtst in geest bij het Startup Cartography Project (Andrews et al., 2022).

Versie 1.0 van deze nota stelde dat Marokko geen wettelijk register van gelabelde startups heeft. Deze uitspraak vraagt nuancering. Sinds 18 september 2019 kent ADD een officieel label „Jeune Entreprise Innovante (JEI) in nieuwe technologieën" toe, in samenwerking met het Wisselbureau, OMPIC, het Centrale Garantiefonds, CGEM, APEBI en GPBM. Het label geeft vooral recht op een versoepeling van de deviezencontrole (betaling per internationale kaart tot MAD 1.000.000 per jaar voor de aankoop van digitale diensten in het buitenland), en niet op een breed belastingregime vergelijkbaar met de Tunesische Startup Act. Tussen 2019 en september 2023 waren 398 ondernemingen JEI-gelabeld.

De in juli 2026 in MoorInnov geïntegreerde ADD-dataset (§4) bevat 500 entiteiten getagd als „JEI 2024". MoorInnov kan echter niet garanderen dat deze tag een actieve JEI-status op het moment van raadpleging weerspiegelt (het label heeft een tijdelijke reikwijdte en kan worden ingetrokken): het wordt behandeld als een declaratieve herkomstvermelding, op gelijke voet met andere brontags (Morocco 100/200, Startup Hub Maroc), en niet als een verificatie van een geldige juridische status.

Volgens Baumol (1990) en Lucas en Fuller (2017) is ondernemersactiviteit niet intrinsiek gunstig: de sociale waarde ervan hangt af van de institutionele context en de verdeling van ondernemersinspanning over productieve, onproductieve of zelfs destructieve activiteiten. Scott (2025) gaat verder en stelt dat een ecosysteem, zonder waarborgen en gedeelde deugd, de „donkere kant“ van ondernemerschap kan stimuleren.

De aanwezigheid van een entiteit in de MoorInnov-atlas is dus beschrijvend, niet evaluatief: ze signaleert dat een entiteit bestaat en zichzelf identificeert binnen de ecosysteemtaxonomie — niet dat haar activiteit netto sociale waarde creëert, noch dat ze aan enige juridische, ethische of governance-standaard voldoet. Dit voorbehoud zou expliciet op de site moeten verschijnen, met name voor beleidsmakers die geneigd zouden kunnen zijn aanwezigheid in de directory als kwaliteitslabel te lezen.

De pagina moorinnov.com/about stelt momenteel dat „elke actor wordt beoordeeld door ecosysteem-bijdragers vóór publicatie", dat „records primaire interviews met oprichters, publieke reguleringsdossiers en open data combineren" en dat „kapitaal- en headcount-data elk kwartaal worden ververst". Geen van deze drie beweringen komt in dit stadium overeen met de daadwerkelijk geïmplementeerde pijplijn (§4–§5).

Aanbeveling: vervang die tekst door een versie die is afgestemd op deze nota (bijvoorbeeld door rechtstreeks naar dit downloadbare document te verwijzen, zoals de referentieplatforms doen — Andrews et al., 2022; Stam et al., 2026), en kondig de drie ontbrekende elementen aan als roadmap in plaats van als voldongen feit.

Huidige staat: eenmalige extractie (juli 2026), zonder geautomatiseerde verversing. Het formulier „Submit an actor" bestaat voor communautaire correctie, maar inzendingen volgen nog geen geformaliseerd verificatiecircuit. Deze staat moet expliciet worden gecommuniceerd totdat een echte reviewflow is opgezet.

Deze sectie documenteert voor het eerst volledig de berekeningsmethode van de toekomstige regionale Ecosystem Vitality Index. Ze vervangt en detailleert wat eerder slechts een intentie was.

11.1 Kader en verantwoording. De index volgt het Density–Fluidity–Connectivity–Diversity (DFCD)-kader van de Kauffman Foundation (Bell-Masterson & Stangler, 2015), aangevuld met een vijfde dimensie, Transparency (zie 11.6), gerechtvaardigd door Johnson, Hemmatian, Lanahan en Joshi (2022). Drie methodologische keuzes structureren de berekening: (1) aggregatie met geometrisch gemiddelde, nooit rekenkundig — een zwakke schakel moet het geheel penaliseren („Penalty for Bottleneck“ — Almeida & Daniel, 2025); (2) min-max-normalisatie, herberekend per periode; (3) een voortschrijdend venster van 12 maanden, maandelijks herberekend — in lijn met Belfanti, Riva en Alberti (2025).

11.2 Density. Voorraadmaat: het aantal actieve actoren, netto sluitingen, per 100 000 inwoners wanneer de regionale bevolking bekend is.

11.3 Fluidity. Stroommaat — vitaliteit blijkt uit vernieuwing. Vier genormaliseerde en gemiddelde signalen: oprichtingsratio, financieringssnelheid, faseprogressie en diaspora-instroom — een signaal van talentterugkeer (Stam & van de Ven, 2021; Audretsch, Fiedler, Fath & Verreynne, 2024).

11.4 Connectivity. Het relationele signaal, gerechtvaardigd door Johnson, Hemmatian, Lanahan en Joshi (2022). Twee componenten: netwerkdichtheid en gemiddelde investeerdersyndicatie per funding_round.

11.5 Diversity. Shannon-entropie over categoriale velden van actieve actoren — sectors, type en stage — genormaliseerd gemiddelde van de drie entropieën (0 = homogeen, 100 = perfect gediversifieerd).

11.6 Transparency (nieuwe dimensie). Toegevoegd om bestuursvolwassenheid en vertrouwen te meten — een indirect signaal van institutionele kwaliteit in de geest van Acemoglu en Robinson (2012). Theoretische verantwoording: een ecosysteem is slechts meetbaar in zoverre zijn actoren vrijwillig hun data openbaren (Johnson et al., 2022), en wat een ondernemersecosysteem onderscheidt van een klassiek industrieel cluster is juist de aanwezigheid van vrijwillige kennisspillovers (Autio, Nambisan, Thomas & Wright, 2018). Vier subcomponenten, geometrisch gemiddeld: profielvolledigheid, financiële-openbaarmakingsratio, verificatieratio en engagement-score (gemiddelde van claim-ratio, zelfonderhoudsratio en open-data-participatie). Zoals in §8 herhaald, meet Transparency niet de intrinsieke kwaliteit van een actor, alleen de hoeveelheid en betrouwbaarheid van de beschikbare data. Ze hangt direct af van het „Claim this listing“-mechanisme — zonder dit blijft ze onbepaald tijd dicht bij nul.

11.7 Samengestelde aggregatie en omgang met ontbrekende data. Composite-score = geometrisch gemiddelde van de vijf scores, met standaard gelijke weging (1/5). Elke score registreert ook een data_coverage-veld. Een regio zonder funding_rounds moet een Fluidity-subscore tonen met label „lage betrouwbaarheid“, nooit een kale 0. Twee regio's mogen niet zonder expliciete visuele waarschuwing worden vergeleken als hun data_coverage meer dan 30 punten verschilt.

11.8 Routekaart. Zodra de tabellen funding_rounds, relationships en actor_claims daadwerkelijk gevuld zijn, moet deze methode worden vergeleken met Stam, Nkontwana, McDonald, Murenzi, Addo, Bayuo, Baah, Riezebos en Gelissen (2026), die een Africa Entrepreneurial Ecosystem Index voorstellen met 21 indicatoren over 7 dimensies — de meest nabije referentie voor de Marokkaanse context. De door Crotti, Potter, Shah en Stam (2025) voor de OESO gedocumenteerde methodologische sequentie blijft de te volgen referentie.

Deze sectie documenteert een geplande uitbreiding van MoorInnov: een relationeel beeld per actor met wie hij samenwerkt, met wie hij verbonden is (investering, mentorschap, alumni) en, waar van toepassing, openbaar gemaakte familiebanden.

12.1 Theoretische verankering. Spigel (2017) formaliseert dat een ondernemersecosysteem fundamenteel relationeel is. Drie nuances rechtvaardigen het opnemen van publiek bekende familiebanden naast professionele: Benavides-Salazar, Iturralde & Maseda (2021) tonen dat ondernemersfamilies de ontwikkeling vormgeven via familiaal sociaal kapitaal; Ge, Stanley, Eddleston & Kellermanns (2019) tonen dat familiebanden in opkomende markten — direct relevant voor Marokko — vaak zwakke formele instellingen compenseren; Arrégle et al. (2015) vinden dat het verband tussen dichtheid van familiebanden en groei krommlijnig is — voorbij een drempel kan hoge dichtheid schaden. De kaart blijft strikt beschrijvend, nooit een kwaliteitsscore (§8).

12.2 Dataschema. Drie nieuwe tabellen: people (personen — oprichters, leidinggevenden, mentoren), affiliations (persoon↔organisatie, met rol en data), people_relationships (persoon↔persoon — mede-oprichting, mentorschap, alumni, familie). De relationships-tabel voor de Vitality Index blijft ongewijzigd.

12.3 Verzamelmethode. Scraping van LinkedIn of enig sociaal netwerk is expliciet uitgesloten. Drie legitieme kanalen in dalende betrouwbaarheid: zelfdeclaratie via een uitbreiding van het « Claim this listing »-mechanisme (§11.6); gerichte persresearch met de strikte regel dat een familieband alleen wordt vastgelegd wanneer een bron een expliciete publieke verklaring van de betrokkene meldt — nooit afgeleid uit een gedeelde achternaam; en officiële financieringsaankondigingen die oprichters en investeerders benoemen.

12.4 Ethische en privacywaarborgen. Vier niet-onderhandelbare regels: geen afleiding van familieband uit achternaam, foto of andere indirecte aanwijzingen; niet-geverifieerde familieband wordt standaard niet publiek getoond; elke betrokkene (of erfgenamen) kan verwijdering zonder motivatie vragen, conform Marokkaanse wet nr. 09-08 op persoonsgegevens (toezicht: CNDP); een gedocumenteerde familieband betekent geen voortrekkerij, belangenconflict of waardeoordeel — hetzelfde beschrijvende voorbehoud als §8.

12.5 Opbouw van de kaart. Voor een actor combineert de kaart directe organisatie↔organisatie-links en links via gelieerde personen. Standaard beperkt tot twee scheidingsgraden.